SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: SEMANA 11.

¡Buenas mis queridos lectores! 💪
Parece mentira que esta semana hayamos dado el TEMA 10: ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA. 


¿Qué es la significación estadística?

• Es una de las dos formas de inferencia estadística (el resto están explicadas en el anterior post). 
• Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico 
• Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa 
• Permite calcular el nivel de significación 
• Nos permite tomar decisiones, cuantificando el error

Hipótesis estadística 

• Es una creencia sobre los parámetros de una o más poblaciones 
• Es una proposición sobre la distribución de probabilidad de una variable 
• Siempre son proposiciones sobre la población, no sobre la muestra 
• Son conjeturas que se hacen antes de empezar el muestreo 
• Pretenden comprobar si las diferencias encontradas en la muestra del estudio se pueden generalizar a la población 
• Para ello se construye un modelo teórico en el que se formula una hipótesis:
• Hipótesis nula (H0 ): Contempla la no existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan 
• Hipótesis alternativa (H1 ): Contempla la existencia de diferencias entre los parámetros que se comparan
• Mediante el contraste de hipótesis, explicado en el anterior post, procedemos a determinar si aceptamos o rechazamos la hipótesis nula:
• Si p>0,05: en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula (no podemos decir que sea cierta, sino que no podemos rechazarla) 
• Si p<0,05: en este caso rechazamos la hipótesis nula, por lo que debemos aceptar la hipótesis la hipótesis alternativa.

Tipos de errores en test de hipótesis

TIPOS DE ANALISIS ESTADISTICOS SEGÚN EL TIPO DE VARIABLES IMPLICADAS EN EL ESTUDIO

¡Y hasta aquí el tema chicos! Espero que tengáis un buen día. 💛